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美国空军将研究振动传感器技术以识别入侵车

2019/03/07 来源:中卫信息港

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空军研究人员正在向汽车行业寻求开发振动传感器和数字信号处理技术的方法,仅根据车辆的振动便可以识别和自动瞄准目标车辆。美国空军研究实验室(

空军研究人员正在向汽车行业寻求开发振动传感器和数字信号处理技术的方法,仅根据车辆的振动便可以识别和自动瞄准目标车辆。

美国空军研究实验室(位于俄亥俄州赖特-帕特森空军基地)的官员本周宣布即将启动“战场开拓用测振探询”项目。该项目将于一月正式提出申请。

战场开拓用测振探询项目旨在通过使用测振传感器收集的来自内部反介入区和禁入区车辆的振动数据实现战斗识别和自动目标识别。

据相关研究人员称,当今,激光测振技术已比较成熟,完全具备自动目标识别能力。利用微多普勒技术的测振传感器已被用于测量军用和民用车辆的发动机振动。该技术能够在传统光电传感器的感知能力范围外提供非图像识别,以发现潜在的入侵者或攻击者。此外,测振技术还可以为探询设施、电厂评估、模糊目标和战斗损伤评估(BDA)的振动信号特征评估。

开发振动信号的自动数字信号处理过程是将使该技术服役于作战人员的关键一步。

从检测到的远处车辆振动信号可以帮助作战人员分析并确定发动机类型、发动机转速、气缸数量、车辆类型或一个目标的指纹图谱,

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以用于目标辨认和识别。

研究人员先前已练习了相同的车辆振动检测算法,并推定出即使相同车辆的相关参数,如感测位置、发动机退化和调整状态、发动机的工作条件和结构载荷等的测量值也可以改变。

战场开拓用测振探询项目的一个关键挑战是从保持一致的振动信号中提取振动特征,并过滤掉不相关的噪声。

该项目的研究重点是基本算法开发,而不是任何专有硬件、软件或数据解决方案。研究人员称,该项目将于2016年开始到2022年结束,资助金额约为1500万美元。

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